التركيز المفرط في الذكاء الاصطناعي ونهاية توازن القوى؟

منذ أسابيع قليلة، سألت تسعة نماذج ذكاء اصطناعي ما إذا كانت تعتقد أن منشئيها سيتصرفون نيابة عن الإنسانية أم لمصلحتهم الخاصة في التطوير والنشر طويل الأمد للذكاء الاصطناعي. قالت جميعها، بدرجات متفاوتة، إنه «ينبغي وجود ضمانات».

برز خطر التركيز المفرط من خلال بحثي الدكتوراه، لكنه استحق تحليلاً أوسع، خاصة بعد أن أصبح Elon Musk أول تريليونير في العالم إثر الطرح العام الناجح لـ SpaceX. هل أي إنسان مستعد لمسؤولية هذا المستوى من النفوذ؟ التاريخ مليء بأناس نما نفوذهم أسرع من حكمتهم. الثروة والتكنولوجيا والنفوذ كلها تتراكم مركّبة. الشخصية لا تتراكم معها بالضرورة. تخيل الآن فاعلاً واحداً يملك ليس هذا القدر من رأس المال المالي فحسب، بل أيضاً قدرة ذكاء اصطناعي متقدمة بلا رادع إلى جانبه.

قال Lord Acton، عضو البرلمان البريطاني سابقاً، في أواخر القرن التاسع عشر: «تميل السلطة إلى الإفساد، والسلطة المطلقة تفسد مطلقاً. الرجال العظماء هم، في أغلب الأحيان، رجالاً شريرين، حتى حين يمارسون النفوذ دون السلطة؛ وأشدّ ذلك حين تُضاف إلى ذلك نزعة اليقين من الإفساد بموجب السلطة».

يبدو أن نماذج الذكاء الاصطناعي التي استطلعت آراءها تتفق مع تقييم Lord Acton العام.

لماذا يهمّ هذا الأمر؟ عالم يتحكم فيه فاعل واحد بأكثر قدرات الذكاء الاصطناعي تقدماً، دون منافسين ودون رادع لذلك النفوذ، يثير سؤالاً عاجلاً حول كيفية استخدام ذلك النفوذ. ونحن ندخل بالفعل عصراً يُعرَّف بأفراد منفردين تمنحهم ثروتهم ونفوذهم مدىً غير مسبوق.

يصف التركيز المفرط حالة هيكلية يكتسب فيها فاعل واحد سيطرة على قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة حاسمة لدرجة أن لا فاعل آخر يستطيع كبحها أو مقابلتها أو تطوير بدائل مستقلة بمعنى فعلي. عالم تتصدر فيه الولايات المتحدة الصين في قدرات الذكاء الاصطناعي يعكس مأزقاً جيوسياسياً اعتيادياً. أما عالم يستطيع فيه من يتحكم في الذكاء الاصطناعي المتقدم أن يحدد النتائج السياسية والاقتصادية لكل فاعل آخر، دون رادع لذلك النفوذ، فهو سيناريو جديد يحذر منه عدد من خبراء الذكاء الاصطناعي.

[انظر «التركيز الشديد للقوة» لـ Rose Hadshar، منشور من قِبل 80,000 Hours]

تفيد العلوم السياسية هنا لأن تراكم القوة يُعدّ من أقدم المشكلات موضوع دراسة في هذا التخصص. القوة، مهما كانت طريقة تجمّعها وتعريفها، واجهت دائماً حداً أو سقفاً أقصى. فهم التركيز المفرط في الذكاء الاصطناعي يعني فهم سبب بقاء تلك الحدود قائمة، ولماذا قد تكون هذه التكنولوجيا أول ما يعلّقها.

فرضت رادعين تاريخياً على التراكم الكلي للقوة، أحدهما خارجي والآخر داخلي. الرادع الخارجي هو احتكاك المنافسة بين الدول. تأخذ الواقعية الهجومية لـ Mearsheimer السعي إلى الهيمنة سلوكاً افتراضياً للدول، لكنها تجادل بأن الهيمنة العالمية تبقى شبه مستحيلة لسببين. أولاً، غالباً ما يدفع سعي دولة ما إلى الهيمنة الدول المنافسة إلى تشكيل تحالفات لموازنة الدولة الصاعدة. ثانياً، يصعب على دولة واحدة إسقاط قوة كافية عبر المحيطات والقارات للسيطرة المباشرة على العالم بأسره. وبالتالي، تُقيَّد طموحات الدولة الهيمنية بمنافسين آخرين وبالجغرافيا.

أما الرادع الداخلي فهو الحاجة إلى دعم سياسي كافٍ لإبقاء الحاكم في السلطة. تنص نظرية الناخبين لـ Bueno de Mesquita وSmith على أن كل حاكم يعتمد على ائتلاف يجب تأمين دعمه باستمرار، وأن كلما ضاق هذا الائتلاف ازدادت ممارسة السلطة انفلاتاً وانحيازاً للمصلحة الذاتية. وقد تطلّبت القوة الحاسمة دائماً تعاون أيدٍ كثيرة، بمن فيهم الجنود والبيروقراطيون والإداريون والقضاة، ويُفرض موافقتهم سقفاً طبيعياً. الحاكم الذي يفقد ذلك الائتلاف يفقد القدرة على التصرف. الحاجة إلى الآخرين هي، إذن، قيدٌ بحد ذاته.

يُعدّ التركيز المفرط في الذكاء الاصطناعي خطيراً لأنه يهدد بتقويض كلا الرادعين على السلطة في آن واحد. فاعل يبلغ اختراقاً حاسماً ويمتلك ميزة مركّبة في الذكاء الاصطناعي المتقدم يمكنه توسيع تقدّمه عبر مجموعة من القطاعات الحيوية أسرع مما يستطيع أي منافس منفرد أو أي تحالف منافسين سدّه، ما قد يهزم الرادع الخارجي لـ Mearsheimer. في هذا السيناريو، تتراكم ميزة هيمن الذكاء الاصطناعي مركّبة، ويتسع الفجوة مع منافسيه مع كل دورة ابتكار. قد يتشكّل تحالف الموازنة متأخراً لدرجة أن يصبح غير ذي جدوى، لأن الميزة التي يحتاجون إلى تعويضها تكون قد أصبحت بعيدة المنال.

في الوقت نفسه، تهدد قدرة الذكاء الاصطناعي على استبدال العمل البشري الحاجة إلى أن يحافظ الحاكم على ائتلاف واسع للإبقاء على السلطة. يمكن للذكاء الاصطناعي المتقدم وتطبيقه على الوظائف الحيوية أن يحلّ محل الجنود والمسؤولين والنخب الذين كانوا يخدمون ضمن ائتلاف حاكم، ما يقلّص عدد الأشخاص المطلوبين لإدامة النظام. يضيق الاعتماد الائتلافي الذي يصفه Bueno de Mesquita وSmith، ويُختزل عدد البشر المشاركين في عملية الحكم إلى القلة الأساسية التي تتحكم بالأنظمة المؤتمتة. يعزّز هذا الضيق التركيز المفرط، لأن كلما ضاق الائتلاف ضعف القيد الذي يفرضه على سلطة الحاكم.

قد يكون الفاعل الذي يمارس السلطة دولة، لكنه يصبح على نحو متزايد شركة، أو حكومة تتصرف عبر شركة. تنطبق منطق الناخبين لـ Bueno de Mesquita وSmith على أي منظمة، والفاعلون الذين يسعون إلى القدرة المتقدمة اليوم هم مختبرات وشركات بقدر ما هم حكومات. وبالتالي، لا يقتصر القلق على هيمنة دولة واحدة على غيرها، بل على أنه داخل أي فاعل، عاماً كان أو خاصاً، ينهار عدد الأيدي المطلوبة لممارسة السلطة حتى تستقر السيطرة لدى نخبة صغيرة، أو شخص واحد في رأسها. في هذه الحالة، تُحفظ السلطة إلى حد كبير لمن يمارس الذكاء الاصطناعي المتقدم في نهاية المطاف، سواء كانت دولة أو مختبراً أو شركة.

ثلاث خصائص تجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم موقعاً خطيراً بشكل خاص لتركيز القوة.

الأولى هي الميزة المركّبة. تحدث هذه الميزة حين يسرّع نظام ذكاء اصطناعي كافٍ القدرة تطوير الجيل التالي من أنظمة الذكاء الاصطناعي. من يبلغ أولاً عتبة قدرة حاسمة يحتفظ بتقدّم ذاتي التعزيز يتراكم أسرع مما يستطيع المنافسون سدّه دون الوصول إلى الأنظمة نفسها. حلقة التغذية الراجعة هذه تختلف نوعياً عن الأرض ورأس المال أو عرض النطاق الترددي، لأنها يمكن إعادة إنتاجها وتوسيع نطاقها على جدول زمني تلد فيه القدرة قدرة بمعدل لا تستطيع أي تقنية سابقة مجاراته.

الثانية هي الانغلاق على البنية التحتية. يعمل الذكاء الاصطناعي على معماريات أجهزة محددة، ومكدسات برمجية، وأوزان نماذج، وخطوط أنابيب بيانات تدريب. تحمل الخيارات المبكرة حول المكدس الذي يُبنى عليه عواقب هيكلية طويلة الأمد لا يمكن التراجع عنها بسهولة. بمجرد أن تعتمد دولة أو مؤسسة مكدساً معيناً، تصبح تكاليف الانتقال إلى بنية تحتية جديدة هائلة وتتراكم مع الوقت. أعادت G42 في الإمارات هيكلة موقفها التكنولوجي بالكامل نحو البنية التحتية الأمريكية وأزالت بنشاط الأجهزة والكوادر الصينية كشرط للوصول إلى الرقائق. يقفل هذا القرار G42 إلى حد كبير في المنظومة الأمريكية على المدى الطويل. تواجه دول أخرى ترغب في تطوير قدراتها في الذكاء الاصطناعي أو صناعتها المحلية قراراً مماثلاً. إذا أرادت السعي إلى أي قدرات متقدمة في الذكاء الاصطناعي، فهي تحتاج إلى التكنولوجيا والأجهزة الأمريكية.

الثالثة هي القدرات ذات الاستخدام المزدوج للذكاء الاصطناعي المتقدم. نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يُحسّن اللوجستيات وتصميم اللقاحات يمكن استخدامه أيضاً في عمليات التأثير، واستهداف الأسلحة المستقلة، والقدرات السيبرانية الهجومية. هناك مجموعة واسعة من السيناريوهات المحتملة، من المتفائل إلى الكارثي. من يتحكم بذلك القدر المتقدم يمكنه توسيع نفوذه بلا منازعة عبر كل مجالات القوة في آن واحد. وهذا يعني أن تركيز قدرة الذكاء الاصطناعي يركّز القوة بشكل أكمل من أي تقنية سابقة، ما قد يمنح كياناً واحداً نفوذاً شبه كامل.

من المرجّح أن ينشأ التركيز المفرط نتيجة احتكار ركيزتين في منظومة الذكاء الاصطناعي: القدرات والبنية التحتية.

تركيز القدرات هو حالة يحتفظ فيها فاعل واحد أو حفنة صغيرة من الفاعلين بقوة بناء ونشر أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تقدماً، فيصبح بقية العالم معتمداً على خياراتهم. يتحكم عدد صغير من المختبرات الأمريكية، ثلاثة أو أربعة على الأكثر، بالحدود التكنولوجية حالياً. وجميعها تعمل بنماذج مغلقة تُقدَّم عبر نقاط نهاية خاضعة للرقابة، وجميعها خاضعة لتوجيه الحكومة الأمريكية، كما أظهر التوجيه الصادر في يونيو. من منظور السلامة، قد يكون هذا الهيكل مرغوباً على المدى القريب لأن الفاعلين المحددين يحملون مسؤوليات محددة، وأثبت التوجيه نفسه أن مفتاح إيقاف يعمل موجود إذا خرجوا عن السيطرة. لكن من منظور توزيع القوة، يمثّل أيضاً مشكلة التركيز المفرط.

يحدث تركيز البنية التحتية حين تتركز البنية التحتية المادية للذكاء الاصطناعي المتقدم في أيدي مورّد واحد أو قلة من المورّدين. لا يزال أفضل ذكاء اصطناعي متقدم يعمل على أجهزة أمريكية اليوم، لكن الصين عملت على تقليص ذلك التقدّم. دفعت الفجوة صنّاع السياسات الأمريكيين إلى حراسة الوصول إلى القدرات الأمريكية للحد من عدد الدول القادرة على الوصول إلى الابتكار الأمريكي. في سيناريو مستقبلي، إذا حقق كيان واحد اختراقاً في قدراته المتقدمة، يمكنه نشر ذلك النموذج لتصميم رقائق أكثر كفاءة وطرق تصنيع أفضل. كل مكسب في الأجهزة يغذّي نماذج أكثر قدرة، التي بدورها تصمم الجيل التالي من الرقائق، ويتراكم التقدّم مع كل دورة. لا تُغلق تلك الحلقة بالكامل إلا حين تكون قيادة النماذج وقدرة التصنيع في أيدٍ واحدة، ما يخلق أنقى أشكال التركيز المفرط.

النقيض الطبيعي للتركيز المفرط هو انتشار قدرات الذكاء الاصطناعي. الانتشار الحقيقي هو النشر الواسع لأوزان نماذج مفتوحة يستطيع أي فاعل تشغيلها على أي أجهزة، دون إذن مستمر من المنشئ، سواء كانت الولايات المتحدة أم الصين. وهو الآلية الوحيدة التي تدفع قدرة الذكاء الاصطناعي المستقلة خارج متناول القوة المنشئة. وقد كان هذا النمط الأساسي لصين في المنافسة مع الأنظمة الأمريكية المغلقة مثل ChatGPT وClaude. استخدمت بكين النشر الجماعي لنماذج مفتوحة مثل Qwen وDeepSeek، أقل قوة قليلاً لكنها أرخص بكثير من نظيراتها الأمريكية، لتحدي تركيز البنية التحتية والنماذج الأمريكية. وقد أدمج ذلك قدرات ذات أصل صيني في عدد متزايد من مكدسات الذكاء الاصطناعي السيادية عالمياً. أنتج Qwen وحده أكثر من 113,000 نموذجاً مشتقاً على Hugging Face، كل منها مطوّر يبني على أوزان ذات أصل صيني، مع افتراضات مُدرَّبة صينياً مدمجة في القاعدة.

أما الانتشار المُدار، فهو الاستراتيجية التي تتبعها إدارة Trump حالياً. فقد ألغت إطار انتشار الذكاء الاصطناعي في عهد Biden في مايو 2025، أياماً قبل دخول القاعدة حيز التنفيذ، وبنت بديلها على مسارين. الأول هو برنامج صادرات الذكاء الاصطناعي الأمريكي، الذي يوجّه الرقائق والنماذج والتطبيقات إلى حزم مموّلة متكاملة يجمعها القطاع وتروّج لها الحكومة للمشترين الأجانب الموثوقين، مع اشتراط الوصول على ملكية أمريكية أغلبية (51 في المائة) واستبعاد النماذج الصينية. والمسار الثاني هو التفاوض بين الدول، عبر صفقات ثنائية للرقائق مثل ترتيبات HUMAIN وG42 التي تربط الحوسبة المتقدمة بالتزامات أمنية ومواءمة الشريك. يذيب كلا المسارين مظهر التركيز المفرط مع الحفاظ على جوهره. يبدوان كمشاركة، لكنهما لا يزالان يعاملان الذكاء الاصطناعي كتبعية خاضعة للرقابة. قد تصل القدرة إلى الشريك، لكن واشنطن لا تزال تحتفظ بكل أوراق اللعب لفرض شروط على استمرار الوصول.

تتضمن حوكمة سلامة الذكاء الاصطناعي عموماً فاعلين محددين (مختبرات الذكاء الاصطناعي، مشغّلي النماذج، وغيرهم) يمكنهم فرض قيود، وإلغاء الوصول، ومحاسبتهم على النتائج، خاصة حين يُرى أن الذكاء الاصطناعي المتقدم يتقدّم بسرعة مفرطة أو قد يضر بالجمهور. يجادل بعضهم بأن ذلك يتطلّب درجة من التركيز. أما منع التركيز المفرط للقوة، فمن ناحية أخرى، يتطلّب توزيع قدرة مستقلة حقيقية على عدد كافٍ من الفاعلين المستقلين (دون انتشار مفرط) بحيث لا يستطيع أي فاعل منفرد استخدام الذكاء الاصطناعي للقضاء على معارضة ذات معنى. وهذا يتطلّب درجة من الانتشار الحقيقي، لا مجرد وصول مُرخَّص.

يبدو أن هذين المطلبين يسيران في اتجاهين هيكليين متعاكسين. الذكاء الاصطناعي المغلق والمركّز يعظّم حوكمة السلامة ويقلّص عدد الفاعلين القادرين على إحداث ضرر كارثي. لكنه يعظّم أيضاً قوة من يحتفظ بالتركيز على المدى الطويل. أما الذكاء الاصطناعي المنتشر والمفتوح فيعظّم عدد الفاعلين ذوي القدرة المستقلة الحقيقية، ويعظّم في الوقت نفسه عدد الفاعلين القادرين على إزالة الضمانات وإحداث ضرر لا يستطيع أحد منعه أو إسناده.

تكافح مجتمع سلامة الذكاء الاصطناعي بالفعل لمواكبة التقدّم السريع في التطوير المركّز للذكاء الاصطناعي. منظومة عالمية أكثر انتشاراً ولامركزية ستدفع الجهات الرقابية والمنظمين إلى حافة طاقتهم. يسلّط التقرير الدولي لسلامة الذكاء الاصطناعي 2026، الذي يرأسه Yoshua Bengio ويدعمه أكثر من ثلاثين حكومة، الضوء على ثلاث تحديات مترابطة: 1) الإصدارات المفتوحة لا رجعة فيها فعلياً، 2) الزيادات الطفيفة في المخاطر يمكن أن تتراكم مع الوقت إلى مخاطر أكبر، و3) يصعب إسناد المسؤولية عن الإساءة بمجرد تعديل نموذج لإحداث ضرر. ويشكّك آخرون فيما إذا كان الانتشار يحقّق فعلاً التشتت في القوة الذي يعد به مؤيدوه.

تواجه القوى الوسطى كلا جانبي المأزق في آن واحد. من الخارج، هي معرّضة بشكل خاص لمشكلة التركيز المفرط لأن استقلالها هو الأكثر تهديداً ممن ينتهي في القمة. وفي الوقت نفسه، يُنظر إليها من قِبل من يعارضون الانتشار على أنها مجموعة محتملة من الفاعلين قد تسبّب الضرر أو تُمكّنه إذا امتلكت قدرات متقدمة.

القوى الوسطى مستعدة بالفعل لاستيعاب الآثار السلبية المحلية طويلة الأمد للتركيز المفرط، دون صوت حقيقي في كيفية تطوير ذلك الذكاء الاصطناعي أو نشره. قد يقود الأتمتة واستبدال البشر في قطاعات معينة إلى فقدان وظائف محلية (خصوصاً في الدول منخفضة ومتوسطة الدخل مثل الأردن). ويحمل هذا التحول سلسلة من العواقب الاجتماعية والاقتصادية والسياسية قد لا تستطيع الدولة السيطرة عليها لكنها يجب أن تحكمها. إذن، يلبي سعي القوى الوسطى إلى الذكاء الاصطناعي غرضين. فهو يعدّ بحوكمة أفضل وتحديثاً اقتصادياً محتملاً، ويعمل كدرع ضد التبعية والاضطراب المحلي الذي قد يجلبهما الذكاء الاصطناعي غير المقيد والتركيز الأجنبي المفرط. وهذا يترك القوى الوسطى عالقة بين التبعية الخارجية والاضطراب المحلي، مع هامش ضئيل للمناورة في أي منهما.

تُظهر الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي في كندا، التي أُطلقت في يونيو 2026، كيف يتجلّى هذا المأزق عملياً. صوّر رئيس الوزراء Mark Carney الاعتماد على البنية التحتية الأجنبية خطراً على السيادة. من وجهة نظره، يمكن أن يعرّض السيطرة الأجنبية على الأنظمة التي تدعم الذكاء الاصطناعي الكندي بيانات كندا للخطر، وتُضمّن قيماً أجنبية في منتجات تشكّل حياة الكنديين، وتُميل الميدان ضد الشركات الكندية. وفي الوقت نفسه، ستفتقر كندا إلى النفوذ اللازم للرد.

بالنسبة للدول التي قد تقع دون فئة «القوة الوسطى»، قد يكون الأثر المحتمل للتركيز المفرط أكثر كارثية. في مناطق الشرق الأوسط المفقرة والممزقة بالحروب، يهدد نشر الذكاء الاصطناعي بتقويض أسواق العمل الهشة التي بالكاد تُبقي اقتصادات المنطقة متماسكة. يقدّم الأردن نسخة مقاسة من المخاطر. فقد أطلق استراتيجية وطنية للذكاء الاصطناعي بينما كان بطالة الشباب قريبة من 39 في المائة، والبطالة بين الشباب من 20 إلى 24 عاماً فوق 40 في المائة، وكان معدل المشاركة في القوى العاملة يُقدَّر بـ 37 في المائة. لن يكون لسوق العمل الأردني أي هامش لاستيعاب موجة من الأتمتة وفقدان وظائف إضافي.

يمثّل التركيز المفرط مشكلة مميزة لعلماء السياسة وعلماء العلاقات الدولية لأن مخاطره تتجاوز لغة السياسات المعتادة حول المنافسة، خاصة بين الولايات المتحدة والصين. القضية الأعمق ليست أي دولة تكتسب ميزة المتقدّم الأول، بل الشروط التي تتوقف فيها القوة عن أن تكون قابلة للمنافسة على الإطلاق. كل نظام بناه البشر — الأسواق، وتوازنات القوى، والقيود الدستورية، وفصل السلطات، وما إلى ذلك — يرتكز على افتراض أن لا ميزة تتراكم إلى الأبد. يفترض أن القوة تتآكل، وأن التاريخ يتحرك في دورات. كما جادل Ibn Khaldun في المقدمة، ترتفع السلالات وتسقط في إيقاع طبيعي، يتآكل تماسكها عبر الأجيال حتى تفسح المجال لخصوم أضعف. حتى أقوى الفاعلين يُكبحون في نهاية المطاف، إن لم يكن بتحالفات منافسة فبالتآكل الداخلي الذي يفرضه الزمن على كل تركيز للقوة. يهدد التركيز المفرط للقوة عبر الذكاء الاصطناعي بكسر تلك الدورة.

نُشر أصلاً على Substack: التركيز المفرط في الذكاء الاصطناعي ونهاية توازن القوى؟.